OpenCV計算機視覺庫

OpenCV是一個基于（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，支持Linux、Windows和Mac OS三大操作系統(tǒng)，它輕量級而且高效——輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構成，并且又提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV致力于真實世界的實時應用，通過優(yōu)化的C代碼的編寫對其執(zhí)行速度帶來了可觀的提升，歡迎有需要使用這款工具的朋友通過winwin7分享的地址來獲取吧！

安裝說明

下載完成后得到OpenCV文件，便可以開始安裝過程。其實所謂的安裝是一個解壓的過程，可執(zhí)行文件是一個自解壓的程序，雙擊后便會提示我們選擇解壓路徑。

這里根據(jù)自己需求選擇路徑即可，特別要說明的是，該程序會將所有文件解壓在opencv的文件夾下，因此不需要在選擇解壓路徑中單獨新建一個opencv文件夾。由于筆者電腦安裝了多個版本的OpenCV，為避免混淆，單獨創(chuàng)建一個名為opencv4的文件夾，解壓到H:opencv4。

選擇好路徑后點擊【Extract】按鈕，便可以等待解壓過程的結束。整個OpenCV4的大小約為1G，根據(jù)電腦的性能不同，等待時間從幾十秒到幾分鐘不等。

配置環(huán)境變量設置方法

在系統(tǒng)變量里面新建變量，名為 OPENCV ，值為自己解壓opencv路徑下的build路徑，如 D:\Program Files\opencv\build，見下圖所示：

Tip

這一步是方便以后如果opencv路徑改變了，只需要修改此變量就可以了，而不必做大范圍修改。

在系統(tǒng)變量里面編輯 Path 變量，在末尾添加 ;%OPENCV%\x86\vc12\bin，見下圖所示：

Note

x86和x64分別表示32bit和64bit的VS工程，根據(jù)自己的工程來修改，否則雖編譯成功但會運行錯誤；vc10, vc11, vc12 分別表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的編譯器版本，根據(jù)自己的VS版本來填寫正確的編譯器版本號。

VS內(nèi)配置Opencv

這里用VS屬性表的方式將Opencv配進工程，每次只需要添加屬性表即可完成配置，比手工界面配置方便很多。

屬性管理器 -> 右鍵 "test"（工程名） -> 添加現(xiàn)有屬性表

找到之前新建或者下載的屬性表（ D:\Program Files\opencv\opencv248.props ），添加進工程，見下圖所示：

測試

解決方案資源管理器 -> 源文件（右鍵）-> 添加 -> 新建項，見下圖所示：

Visual C++ -> C++文件：輸入名稱test點添加，見下圖所示：

版本區(qū)別

1、在擴展模塊中去掉了SIFT與SURF相關API的調(diào)用文件

現(xiàn)在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT與SURF只有靠自己從源代碼CMake來編譯生成python版本的安裝包才可以。

# OpenCV 3.x中

namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

# OpenCV4.x

namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

2、全部取消CV_XXX這種枚舉類型，比如在3.x中可以正常使用的語句

# 在OpenCV3.x中輪廓發(fā)現(xiàn)API返回三個值分別為

# image 返回的圖像

# contours 每個輪廓的點集合

# hierarchy 每個輪廓對應的層次信息

binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

3、findContours函數(shù)返回結果由3.x的三個參數(shù)變?yōu)閮蓚€參數(shù)

OpenCV4.0中需要改為

contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4、增加了python語言版本的對DNN模塊的加持！

支持圖像分類、對象檢測(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、圖像分割等網(wǎng)絡的使用

以上便是WinWin7下載小編給大家分享介紹的OpenCV計算機視覺庫！