Python是一個(gè)十分火熱的高級(jí)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,常年登頂最受歡迎的編程語(yǔ)言排行榜首,在數(shù)據(jù)分析、人工智能、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)庫(kù)等多方面具有極大的天然優(yōu)勢(shì)。Python語(yǔ)法簡(jiǎn)單易學(xué),是許多人首先學(xué)習(xí)的第一個(gè)編程語(yǔ)言,擁有龐大的第三方庫(kù),數(shù)學(xué)、繪圖、GUI等多種類型的庫(kù)讓Python更加強(qiáng)大和易用。
如何升級(jí)Python版本?
1、在本站下載最新版的Python3.12.4安裝程序
2、打開安裝程序,選擇第一項(xiàng)upgrade now即可自動(dòng)升級(jí)合并到原安裝目錄
3、升級(jí)安裝中
4、升級(jí)完成,開始體驗(yàn)Python最新版的功能吧
Python常用第三方庫(kù)
NumPy:用于高效的數(shù)值計(jì)算,提供了多維數(shù)組和各種數(shù)學(xué)函數(shù)。
Pandas:專注于數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析,能方便地處理表格型數(shù)據(jù)。
Matplotlib:用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化圖表,是 Python 中最常用的繪圖庫(kù)之一。
Seaborn:基于 Matplotlib 的高級(jí)數(shù)據(jù)可視化庫(kù),提供了更美觀和復(fù)雜的圖表類型。
Scikit-learn:強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),包含了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具。
TensorFlow 和 PyTorch:深度學(xué)習(xí)框架,用于構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
Requests:用于發(fā)送 HTTP 請(qǐng)求,方便進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取。
BeautifulSoup:用于網(wǎng)頁(yè)解析,從 HTML 和 XML 文件中提取數(shù)據(jù)。
Flask 和 Django:Web 開發(fā)框架,用于構(gòu)建 Web 應(yīng)用程序。
SQLAlchemy:用于與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互的 ORM(對(duì)象關(guān)系映射)庫(kù)。
Python優(yōu)勢(shì)
語(yǔ)法簡(jiǎn)潔易懂:Python 語(yǔ)法相對(duì)簡(jiǎn)單,代碼可讀性高,減少了代碼的復(fù)雜性和冗余度,使得開發(fā)者能夠更快速地理解和編寫代碼。
豐富的庫(kù)資源:擁有極其豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù),涵蓋了各種領(lǐng)域和功能,大大縮短了開發(fā)時(shí)間,降低了開發(fā)成本。
高效的開發(fā)效率:其簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和豐富的庫(kù)使得開發(fā)過(guò)程更加迅速,能夠更快地實(shí)現(xiàn)原型和產(chǎn)品。
易于學(xué)習(xí)和入門:對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),門檻較低,容易上手,有助于培養(yǎng)編程思維和興趣。
跨平臺(tái)性:能夠在多種操作系統(tǒng)和硬件平臺(tái)上運(yùn)行,具有良好的可移植性。
數(shù)據(jù)處理和科學(xué)計(jì)算能力強(qiáng):在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域表現(xiàn)出色,有專門的庫(kù)支持。
膠水語(yǔ)言特性:可以方便地與其他語(yǔ)言編寫的模塊進(jìn)行集成和交互。
Python功能
數(shù)據(jù)類型和變量操作:支持整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串、列表、元組、字典等多種數(shù)據(jù)類型,能夠靈活地定義和操作變量。
控制結(jié)構(gòu):包括條件語(yǔ)句(如 if-else )、循環(huán)語(yǔ)句(如 for 循環(huán)、while 循環(huán)),以實(shí)現(xiàn)不同條件下的程序流程控制。
函數(shù)定義和調(diào)用:可以自定義函數(shù)來(lái)封裝可復(fù)用的代碼塊,提高代碼的模塊化和可讀性。
面向?qū)ο缶幊蹋褐С诸惡蛯?duì)象的定義,實(shí)現(xiàn)封裝、繼承和多態(tài)等面向?qū)ο蟮奶匦浴?/p>
異常處理:能夠捕獲和處理程序運(yùn)行時(shí)可能出現(xiàn)的異常情況,增強(qiáng)程序的健壯性。
文件操作:可以讀取和寫入文本文件、二進(jìn)制文件等,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取。
模塊和包管理:通過(guò)導(dǎo)入模塊和包,復(fù)用他人編寫的代碼,擴(kuò)展程序的功能。
網(wǎng)絡(luò)編程:支持創(chuàng)建客戶端和服務(wù)器端的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸和通信。
多線程和多進(jìn)程編程:能夠同時(shí)執(zhí)行多個(gè)任務(wù),提高程序的運(yùn)行效率。
圖形用戶界面(GUI)開發(fā):通過(guò)相關(guān)的庫(kù)(如 Tkinter )創(chuàng)建簡(jiǎn)單的圖形界面應(yīng)用程序。
數(shù)據(jù)庫(kù)操作:可以連接和操作各種數(shù)據(jù)庫(kù)(如 MySQL、SQLite 等),進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢。
正則表達(dá)式:用于文本模式匹配和搜索操作,處理復(fù)雜的字符串操作。